La inteligencia artificial entra en las consultas de atenci¨®n primaria
Un equipo internacional aplica sistemas inform¨¢ticos a la asistencia sanitaria b¨¢sica para agilizarla y hacerla m¨¢s eficiente
Diagn¨®sticos m¨¢s eficientes, estimaci¨®n de la severidad de las patolog¨ªas, evaluaciones previas a la consulta del m¨¦dico para agilizarlas e incluso la realizaci¨®n de determinadas pruebas. Este es el horizonte en el que trabaja la Universidad Laval de Quebec (Canad¨¢) con investigadores de Espa?a, Estados Unidos e Ir¨¢n. El objetivo, para el que ya han conseguido financiaci¨®n de Canadian Institutes of Health Reserarch, es aplicar la inteligencia artificial a la atenci¨®n primaria sanitaria, la boca m¨¢s ancha del embudo del sistema.
El investigador espa?ol que participa en este proyecto, Artificial intelligence for efficient community based primary health care (INTELLIGENT-CARE), es Jos¨¦ Luis Salmer¨®n, catedr¨¢tico de Sistemas de la Informaci¨®n e Inform¨¢tica de Gesti¨®n de la Universidad Pablo de Olavide (Sevilla). Salmer¨®n, que ya ha colaborado con los investigadores de Quebec en la aplicaci¨®n de inteligencia artificial en la evaluaci¨®n de diagn¨®sticos de patolog¨ªas como la artritis reumatoide, comenta que Canad¨¢ ha creado este grupo para que los sistemas inform¨¢ticos agilicen y hagan m¨¢s eficiente la atenci¨®n primaria. "Uno de los beneficios m¨¢s inmediatos ser¨¢ que, al disponer de m¨¢s elementos para determinar la patolog¨ªa del paciente y su gravedad, se reducir¨¢ la derivaci¨®n de los mismos al especialista", explica.
La clave es desarrollar una estructura inteligente de informaci¨®n sobre s¨ªntomas que permita vincularlos a posibles diagn¨®sticos. ¡°No se trata de sustituir al m¨¦dico, sino de crear un soporte, previo o simult¨¢neo a la consulta¡±, explica Salmer¨®n. El plazo para el primer desarrollo es de un a?o, pero el horizonte es m¨¢s amplio.
El inform¨¢tico sevillano propuso en la ¨²ltima reuni¨®n del grupo internacional la aplicaci¨®n de un sistema de blockchain, como el que utiliza el mercado de criptomonedas (el Bitcoin es la m¨¢s conocida), para certificar el contenido. ¡°Ser¨ªa como el notario digital de los expedientes¡±, explica.
El futuro cercano, sobre el que ya existen experiencias, es la telemedicina a trav¨¦s de la integraci¨®n de robots conversacionales que, como los asistentes de los buscadores o de determinadas plataformas de servicio, gu¨ªan y recogen informaci¨®n del usuario.
La inteligencia artificial es el camino ineludible ante los nuevos desaf¨ªos de la atenci¨®n primaria, marcada por el progresivo envejecimiento de la poblaci¨®n y la mayor prevalencia de enfermedades cr¨®nicas. Ambas circunstancias afectan ya a los tiempos de consulta y a la mayor demanda de citas y pruebas diagn¨®sticas.
Jos¨¦ Luis Salmer¨®n Silvera, es tambi¨¦n director del Data Science Lab. Ingeniero en inform¨¢tica y economista con una dilatada experiencia en sistemas inteligentes. Como investigador, es miembro de entidades cient¨ªficas Internet Society, Association of Computing Machinery, Association of Logic Programming o International Rough Sets Society.
La aplicaci¨®n de tecnolog¨ªa artificial se implanta de forma gradual en la atenci¨®n sanitaria de la mano de la iniciativa empresarial y de las demandas tanto de la sanidad p¨²blica como privada. Sanitas, una de las compa?¨ªas espa?olas de atenci¨®n m¨¦dica, a trav¨¦s de su matiz Bupa, ha firmado con la entidad estadounidense Healthtap un acuerdo de colaboraci¨®n. Seg¨²n los c¨¢lculos de la sociedad espa?ola, en el a?o 2020, el 25% de las consultas ser¨¢n digitales por v¨ªdeo, voz o chat. En la actualidad, m¨¢s de 245.000 clientes de Sanitas cuenta con la cobertura de Blua, que les permite realizar una videoconsulta a trav¨¦s de su m¨®vil, o cualquier otro dispositivo.
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