Facebook y Twitter conocen tu perfil aunque no tengas cuenta, la borres o no la uses

Facebook y Twitter quieren saber siempre qui¨¦nes son nuestros amigos. "Encuentra a gente que conoces. Importa tus contactos de Gmail", dicen en Twitter. "Personas que quiz¨¢ conozcas", te ofrece Facebook. Quien da esa informaci¨®n debe saber que no son solo sus datos, sino tambi¨¦n los de sus amigos.

La utilidad de los amigos para definir a alguien es tan viejo como un refr¨¢n: dime con qui¨¦n vas y te dir¨¦ c¨®mo eres. Pero las redes sociales multiplican las opciones de predicci¨®n de nuestro perfil seg¨²n nuestros contactos: puede conseguirse predecir el perfil de alguien con un 95% de opciones de ¨¦xito solo a partir de 8 o 9 amigos en Twitter, sin requerir ninguna informaci¨®n de la persona. Las cifras provienen de un nuevo art¨ªculo cient¨ªfico de los profesores James P. Bagrow, Xipei Liu, de la Universidad de Vermont (EEUU) y de Lewis Mitchell, de la Universidad de Adelaida (Australia) publicado en Nature Human Behaviour.

El detalle importante en esa frase es "sin requerir ninguna informaci¨®n de la persona". Las implicaciones para la privacidad en las redes principales es obvia: Facebook o Twitter pueden saber qu¨¦ nos interesa sin que escribamos nada: solo viendo nuestros principales amigos. No les hace falta que abramos una cuenta.

El detalle importante es "sin requerir ninguna informaci¨®n de la persona"

Y todo eso solo con informaci¨®n p¨²blica. Twitter y Facebook manejan, sin embargo, informaci¨®n no p¨²blica sobre nosotros: el historial de b¨²squeda y patrones de navegaci¨®n, por ejemplo. "Con eso se puede ir m¨¢s lejos. Son acciones m¨¢s privadas que un tuit publico", dice David Garc¨ªa, investigador en el Complexity Science Hub de Viena y autor de art¨ªculos anteriores que describ¨ªan problemas similares de privacidad en redes sociales.

Los perfiles en la sombra

La investigaci¨®n acad¨¦mica ha demostrado una y otra vez c¨®mo las redes pueden reunir informaci¨®n precisa de nuestras vidas sin nuestro conocimiento y sin nunca haber escrito un tuit. Son los llamados "perfiles en la sombra" (shadow profiles): perfiles de gente que no tiene cuenta en la red social. Mark Zuckerberg dijo el pasado mes de abril en el Congreso de Estados Unidos que "no estaba familiarizado" con el concepto. Admiti¨® que Facebook tiene datos de personas que no son usuarios de la red, pero no que Facebook cree ese tipo de perfiles.

Es posible hacer la prueba de lo bien que nos conoce por ejemplo Facebook. Un usuario cualquiera puede borrarse la cuenta y darse de alta de nuevo solo con su nombre y apellido: otra foto, otro email y otro tel¨¦fono. Aparte de que Facebook conserva la informaci¨®n que hemos aspirado a borrar, la precisi¨®n de las "personas que quiz¨¢ conozcas" que Facebook ofrece es extraordinaria. Pero ese es solo un uso de disponer "perfiles en la sombra".

"Si no te pillan puede ser muy lucrativo", dice Garc¨ªa. "Por ejemplo, la cantidad de dinero que pagar¨ªan partidos politicos por tener acceso a eso. Adem¨¢s puedes cruzar los datos con otras fuentes y encontrar la direcci¨®n, el n¨²mero de m¨®vil o el email de gente para mandarles propaganda electoral, o peor, noticias falsas para manipularlos", a?ade.

?C¨®mo logran Facebook o Twitter saber tu lista de amigos si nunca te has descargado o usado la aplicaci¨®n? De las listas de contactos que comparten tus amigos y donde est¨¢s t¨². "Cuando te instalas una de las aplicaciones de Facebook o Twitter en el m¨®vil, te piden acceder a la lista de contactos del m¨®vil. Google y WhatsApp tambi¨¦n la tienen. Aunque no est¨¦s en la red, apareces en la lista de contactos de muchos usuarios, y de ahi se puede construir tu perfil sin que ni toques la red", dice Garc¨ªa. Aunque no digas nada, saben qu¨¦ piensas.

Las herramientas de predicci¨®n son cada vez m¨¢s refinadas. Los tres autores del art¨ªculo han dado con una m¨¦trica que puede saber c¨®mo es de predecible un texto futuro en funci¨®n de tus posts antiguos.

Las implicaciones de una herramienta as¨ª en manos de las redes sociales tiene como l¨ªmite solo la imaginaci¨®n: "La capacidad de predecir permite a las redes desarrollar perfiles que identifiquen y rastreen a los individuos e incluso manipulen la exposici¨®n a informaci¨®n. Por ejemplo, un modelo de lenguaje puede ser entrenado para generar nuevo texto con la 'voz' del usuario y de ah¨ª puede derivarse el perfil pregunt¨¢ndole por la posibilidad de que ese usuario haga cierto tipo de afirmaciones, por ejemplo, pol¨ªticas". Es decir, el modelo sabr¨¢ qu¨¦ opinar¨¢ alguien de una nueva pol¨¦mica pol¨ªtica seg¨²n sus opiniones en viejas pol¨¦micas.