La IA en el aprendizaje de idiomas: ?aliada o adversaria?

En 2006, el Parlamento Europeo y el Consejo de la UE adoptaron la Recomendaci¨®n sobre las competencias clave para el aprendizaje permanente, que ped¨ªa a los Estados miembros estrategias precisas para su desarrollo, incluyendo criterios para lograr la alfabetizaci¨®n universal. Un texto que servir¨ªa de referente para el desarrollo de la educaci¨®n, la formaci¨®n y el aprendizaje orientados a alcanzar la capacitaci¨®n necesaria para desenvolverse en la sociedad actual.

El marco de competencias se actualiza as¨ª para capacitar a las nuevas generaciones ante el actual entorno VUCA (vol¨¢til, incierto, complejo y ambiguo), y el aprendizaje de idiomas se ha convertido en una de esas habilidades esenciales para la realizaci¨®n personal, la empleabilidad, la ciudadan¨ªa activa y la inclusi¨®n social, como se?ala dicha Recomendaci¨®n del Consejo. Y en esta ense?anza de otras lenguas, la inteligencia artificial (IA) se presenta como una herramienta ¨²til, concretada, por ejemplo, en un procesador de texto, un buscador o chats conversacionales para mejorar destrezas orales o escritas.

?Pero c¨®mo funciona la IA generativa aplicada al aprendizaje de idiomas? Marta Guerrero, coordinadora de los proyectos de PLN y ling¨¹ista computacional del Instituto de Ingenier¨ªa del Conocimiento (IIC), explica que dicha tecnolog¨ªa ¡°est¨¢ entrenada con grandes cantidades de informaci¨®n escrita, extra¨ªda, sobre todo, de internet: noticias, webs o Wikipedia, pero tambi¨¦n de foros, blogs o contenidos de redes sociales¡±. Adem¨¢s, ¡°se le ha ense?ado [en diferentes idiomas] a hacer distintas tareas, como traducir un texto, resumir, generar un esquema, generar preguntas sobre un modelo, etc.¡±, agrega la experta.

Detectar emociones

Uno de los principales desaf¨ªos de la IA al procesar el lenguaje es detectar ambig¨¹edades, emociones y figuras como la iron¨ªa o el sarcasmo. ¡°Aunque llevamos muchos a?os investigando en el procesamiento del lenguaje natural (PLN) y ha sido uno de los retos desde que se crearon los primeros computadores, nos encontramos en un estado incipiente¡± advierte Alfonso Ure?a, catedr¨¢tico de Lenguajes y Sistemas Inform¨¢ticos de la Universidad de Ja¨¦n. Y eso pese a logros como ChatGPT. Algunos expertos consideran, eso s¨ª, que en pr¨®ximos a?os asistiremos a una explosi¨®n de servicios ¡°empowered by AI¡±.

Fernando Trujillo, profesor de la Universidad de Granada y miembro de Conecta13, asegura que ¡°el PLN es uno de los campos donde m¨¢s avanza la IA por sus m¨²ltiples usos potenciales en sectores comerciales o industriales; su aplicaci¨®n en aprendizaje de lenguas, que es uno de los sectores de mayor crecimiento de la IA en educaci¨®n, resulta revolucionario en m¨²ltiples sentidos¡±, por su capacidad de leer, valorar y generar nuevos textos¡±. Este profesor afirma que, ¡°si somos capaces de verter una mirada pedag¨®gica sobre la IA, y no me cabe duda de que podremos, los pr¨®ximos a?os van a ver un enorme desarrollo de estas aplicaciones movidas por redes neuronales y aprendizaje m¨¢quina¡±. Ure?a a?ade que estas herramientas, ¡°con una supervisi¨®n humana, pueden ayudar y complementar considerablemente la tarea de su ense?anza-aprendizaje¡±, mostr¨¢ndose partidario de ¡°una IA m¨¢s humanizada¡±.

La implementaci¨®n de la IA en el aula requiere de un conocimiento amplio de esta tecnolog¨ªa por parte de los docentes, y de est¨¢ndares de calidad en su uso como, cita Trujillo, ¡°la definici¨®n de objetivos did¨¢cticos pertinentes y relevantes, la selecci¨®n de las herramientas adecuadas para alcanzar esos objetivos, la capacidad cr¨ªtica en relaci¨®n con la herramienta o el uso seguro de la misma¡±. Coincide as¨ª con Marta Guerrero, para quien el uso de la IA en la ense?anza ¡°debe cumplir unas pautas muy claras, donde alumnos y profesores dominen esta nueva forma de adentrarse en el curso¡±. A esto hay que unir el conocimiento que los docentes deben poseer sobre las limitaciones que tienen estos modelos, a?ade la especialista, ¡°como por ejemplo el caso de las alucinaciones, textos donde toda la informaci¨®n no es real o mezcla informaci¨®n real con inventada, o los sesgos del modelo, ya que ha sido entrenado con una muestra de nuestra realidad del lenguaje, que es la que est¨¢ en internet, y que perpetua tambi¨¦n los sesgos culturales que est¨¢n presentes en los datos¡±, detalla.

Aunque los expertos abogan por la prudencia en el uso de la IA en la ense?anza y aprendizaje de idiomas, parece que la utilizaci¨®n de herramientas como chatbots puede ser de f¨¢cil inserci¨®n en la docencia. ¡°Uno de los grandes problemas de la ense?anza de lenguas en nuestro pa¨ªs, especialmente en educaci¨®n formal, es proporcionar oportunidades de habla o de escritura con un interlocutor real para nuestros estudiantes, dada la ratio con que trabajamos; sin embargo, los chatbots proporcionan esas oportunidades y simulan una interacci¨®n real con una m¨¢quina para poder trabajar en la lengua que estemos estudiando, o con los temas que queramos discutir, poniendo en funcionamiento los conocimientos y las competencias que tengamos en cada una de las lenguas que estemos aprendiendo¡±, declara Trujillo, de Conecta 13. En todo caso, a?ade, ¡°la idea no es solo aprender con IA, sino usar m¨¢s preposiciones gramaticales en nuestra relaci¨®n con la IA. Es necesario tambi¨¦n aprender sobre IA, e incluso qu¨¦ hay detr¨¢s de la IA, o aprender sin IA aunque la IA est¨¦ omnipresente en cualquier dispositivo o servicio digital¡±.

Asimismo, es importante se?alar que no existe un desarrollo de esta tecnolog¨ªa de procesamiento del lenguaje natural en todos los idiomas de la misma manera. ¡°En estas tecnolog¨ªas predomina el ingl¨¦s y tambi¨¦n hay modelos multiling¨¹es para el resto de idiomas. En las lenguas minoritarias el desarrollo tecnol¨®gico es menor, debido a que no tienen tantos datos disponibles en internet¡±, apuntilla Guerrero.

Puedes seguir EL PA?S Educaci¨®n en Facebook y X, o apuntarte aqu¨ª para recibir nuestra newsletter semanal.