Los datos que salvan vidas
Un proyecto reci¨¦n llegado a Europa busca acercar a algunas de las mentes m¨¢s brillantes en ciencia de datos a las problem¨¢ticas sociales que podr¨ªan resolver. Entre ellos figuran dos espa?oles
Lo que comemos, lo que vemos, lo que compramos, a donde vamos, c¨®mo vamos hacia all¨ª¡ Pr¨¢cticamente todo lo que hacemos se recoge en datos. ?Y si en vez de estar solo en manos de empresas multinacionales y gigantes tecnol¨®gicos, estos datos estuvieran a disposici¨®n de ONGs, administraciones p¨²blicas y otras organizaciones para el bien com¨²n?
De esta manera, en vez de un sistema de recomendaciones automatizado para saber qu¨¦ pel¨ªcula ver a continuaci¨®n, se podr¨ªa construir un modelo para sugerir qu¨¦ ambulancia deber¨ªa salir primero para atender una llamada al 112 en el menor tiempo posible. O una herramienta que indicara qu¨¦ tipo de programa gubernamental ofrecer y a qui¨¦n para reducir la probabilidad de desempleo de larga duraci¨®n. O construir un modelo que identifique a los estudiantes con mayor riesgo de abandono escolar en secundaria, para intervenir antes de que sea demasiado tarde.
Ese es el objetivo de Data Science for Social Good (DSSG), creada en 2012 por Rayid Ghani, el jefe de datos cient¨ªficos de la campa?a electoral de Barack Obama, y que este a?o lleg¨® a Europa,?a la Universidad Nova de Lisboa, de la mano del ayuntamiento de Cascais (Portugal) con la participaci¨®n de dos j¨®venes talentos espa?oles. Su objetivo es acercar a algunas de las mentes m¨¢s brillantes en ciencia de datos a las problem¨¢ticas sociales que podr¨ªan resolver.
Aquellas empresas privadas conscientes de que tienen acceso a petabytes (es decir, mil billones de bytes) de informaci¨®n sobre sus clientes pueden desarrollar nuevos algoritmos para su propio beneficio, aprovechando al m¨¢ximo esos datos y utilizando tecnolog¨ªas computacionales m¨¢s baratas que nunca para hacer crecer su negocio.
Pero desgraciadamente, cuando se trata de usar el big data las organizaciones sin ¨¢nimo de lucro y con una misi¨®n principalmente social ¡ªcomo las instituciones educativas, las fundaciones, los gobiernos locales o nacionales¡ª est¨¢n m¨¢s rezagadas.
Cuando se trata de usar el big data, las organizaciones sin ¨¢nimo de lucro y con una misi¨®n principalmente social est¨¢n rezagadas
Esto puede ocurrir por varias razones. Entre ellas, el dif¨ªcil acceso a financiadores que comprendan o apuesten por una inversi¨®n de este tipo. O la falta de capacidad para gestionar los datos a los que se tiene acceso y dise?ar nuevas soluciones con sus resultados. O incluso el desconocimiento del beneficio que estos pueden aportar, si utilizados adecuadamente. El talento en este ¨¢mbito es a¨²n muy escaso, y suelen ser los bancos o las grandes empresas de tecnolog¨ªa las que consiguen atraer a los pocos candidatos disponibles con ofertas econ¨®micas atractivas.
A trav¨¦s de un programa anual de 12 semanas de duraci¨®n, DSSG beca a entre 18 y 40 talentos interesados en la ciencia de datos para conectarles con organizaciones sociales en un determinado proyecto. Entre ellos se encuentran V¨ªctor e I?igo, dos j¨®venes espa?oles:
V¨ªctor Vicente (32 a?os, Salamanca) est¨¢ trabajando con el Ministerio de Transporte y Medio Ambiente holand¨¦s para reducir el tiempo de respuesta a los incidentes relacionados con el tr¨¢fico y las carreteras. En los Pa¨ªses Bajos ocurren cerca de 120.000 incidentes al a?o y el ministerio despliega 260 inspectores para mantener las carreteras holandesas seguras. El objetivo de V¨ªctor y su equipo es optimizar el posicionamiento de los inspectores para mejorar la seguridad vial. (Durante este verano, V¨ªctor ha estado escribiendo en su blog sobre su experiencia con DSSG para compartir su trabajo con la comunidad de ciencia de datos en Espa?a).
??igo Mart¨ªnez de Rituerto de Troya (27 a?os, Tres Cantos, Madrid) dej¨® su trabajo en Londres para acudir a la beca DSSG y est¨¢ trabajando con uno de los grupos hospitalarios m¨¢s grandes de Portugal, Jos¨¦ de Mello Sa¨²de. Su proyecto se centra en optimizar la relaci¨®n entre pacientes y m¨¦dicos mediante el desarrollo de un servicio de mediaci¨®n automatizado. El modelo har¨¢ coincidir a los m¨¦dicos generalistas con los pacientes bas¨¢ndose en sus caracter¨ªsticas y en interacciones previas, con el objetivo de aumentar la probabilidad de relaciones duraderas y la calidad del seguimiento.
Otras iniciativas europeas incluyen una colaboraci¨®n con el Foro Econ¨®mico Mundial, en el que un equipo utiliza im¨¢genes de sat¨¦lite para detectar acciones de pesca ilegal, o el trabajo con la agencia de turismo italiana Toscana Promozione que utiliza datos de registros de llamadas para entender c¨®mo y d¨®nde se mueven los turistas, sentando las bases para desarrollar estrategias de turismo sostenible.
Todo el trabajo realizado por Data Science for Social Good se hace p¨²blico y utiliza software de c¨®digo abierto
A nivel mundial, tambi¨¦n se ha desarrollado decenas de iniciativas como la de la Secretar¨ªa de Desarrollo Social en M¨¦xico para identificar a las personas m¨¢s necesitadas de subsidios econ¨®micos, una colaboraci¨®n con la Casa Blanca y varios departamentos de polic¨ªa para reducir las interacciones adversas entre agentes de polic¨ªa y el p¨²blico, o un proyecto con la ciudad de Cincinnati para mejorar sus servicios de respuesta de emergencia.
Todo el trabajo realizado por Data Science for Social Good se hace p¨²blico y utiliza software de c¨®digo abierto no solo para asegurar que otras organizaciones puedan acceder a la informaci¨®n y sus resultados e implementarlos o replicarlos, sino tambi¨¦n para que otros expertos puedan ver las soluciones existentes, trabajarlas y mejorarlas.
Con la llegada de este modelo a Europa, y su primera edici¨®n completada este a?o, se abre una oportunidad ¨²nica de conexi¨®n entre dos mundos tradicionalmente ajenos, que puede hacer del big data una fuente de soluciones positivas, m¨¢s justas y m¨¢s duraderas. Abrir este modelo ¡ªy, por supuesto, sus resultados ¡ªal resto del mundo es la clave para asegurar que estas nuevas herramientas y conocimientos sirvan para solucionar los problemas que de verdad importan.
Dr. Paul van der Boor es cofundador de Data Science for Social Good en Europa (@DSSG_Europe), y es consultor en ciencia de datos en McKinsey & Company.
Maira Cabrini es directora de Comunicaci¨®n de Ashoka Espa?a.
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