Twitter detecta 1,5 millones de cuentas sospechosas de manipular informaci¨®n sobre el coronavirus

Twitter ha detectado en los ¨²ltimos 15 d¨ªas m¨¢s de 1,5 millones de cuentas a nivel global sospechosas de manipular o difundir spam (mensajes no solicitados que suelen ser publicidad) en conversaciones relacionadas con el SARS-Cov-2, el nuevo coronavirus que ya ha infectado a m¨¢s de un mill¨®n de personas en todo el mundo, seg¨²n han informado fuentes de la compa?¨ªa en Espa?a. Adem¨¢s, la red social ¡°ha eliminado m¨¢s de 1.100 tuits¡±, incluidos los de algunos perfiles relevantes, por difundir ¡°contenido enga?oso y potencialmente da?ino¡±.

La acci¨®n de Twitter, englobada dentro de su pol¨ªtica de lucha contra la desinformaci¨®n, no significa que haya borrado esos 1,5 millones de cuentas, sino que las ha ¡°retado¡±. Cuando la machine learning (algoritmos de la red social) detecta ¡°comportamientos sospechosos¡±, Twitter intenta confirmar ¡°si detr¨¢s de la cuenta existe una persona real o no mediante una serie de peticiones¡±, informa una portavoz de la compa?¨ªa. ¡°No suspenderemos permanentemente ninguna cuenta bas¨¢ndonos ¨²nicamente en nuestros sistemas automatizados¡±, aclara la red social, hasta que la ¡°revisi¨®n humana¡± d¨¦ el visto bueno.

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En mitad de la crisis del coronavirus, Twitter realiza un primer control del contenido de forma autom¨¢tica debido a que la mayor parte de los empleados trabajan en remoto. Esta tecnolog¨ªa automatizada ayuda a la empresa ¡°a revisar los informes de manera m¨¢s eficiente¡±, ya que selecciona ¡°el contenido que es m¨¢s probable¡± que viole las reglas de la red social. Pero, seg¨²n aclara la compa?¨ªa, ¡°para el contenido que requiere contexto adicional, como informaci¨®n enga?osa sobre la Covid-19¡±, se requerir¨¢ la intervenci¨®n de ¡°los equipos humanos¡±. Tambi¨¦n sigue vigilando las cuentas o contenidos denunciados por los usuarios, aunque, seg¨²n advierte, dadas las circunstancias de confinamiento de los empleados, ¡°el tiempo de respuesta ser¨¢ m¨¢s largo de lo normal¡±.

Twitter ha ampliado tambi¨¦n el concepto de ¡°definici¨®n del da?o¡± sobre el contenido relacionado con el coronavirus y priorizar¨¢ la eliminaci¨®n de mensajes que ¡°tengan un claro objetivo de llamada a la acci¨®n que pueda presentar un riesgo directo para la salud o el bienestar de las personas¡±. Cita como ejemplos los mensajes que nieguen las recomendaciones sanitarias, aconsejen tratamientos o medidas de protecci¨®n da?inas, nieguen datos cient¨ªficos sobre el contagio o mientan sobre cualquier tipo de informaci¨®n relacionada con el coronavirus. Por ejemplo, afirmaciones como ¡°la Covid-19 no infecta a los ni?os porque no hemos visto ning¨²n caso de ni?os enfermos¡± ser¨¢n borrados. No obstante, deja claro que no podr¨¢ tomar medidas con cada tuit que contenga ¡°informaci¨®n incompleta o disputada sobre la Covid-19¡±, en el marco de discusiones de ¡°buena fe¡± o sobre ¡°los estudios en curso relacionados con posibles intervenciones m¨¦dicas que parecen prometedoras¡±.

Desde el estallido de la crisis sanitaria, Twitter ha registrado un notable incremento de perfiles. Durante el primer trimestre, ha contabilizado una media de usuarios diarios de ¡°164 millones¡±, un 23% m¨¢s que en el primer trimestre de 2019 y un 8% m¨¢s que en el cuarto del a?o pasado.