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Sin censo, no hay conocimiento ni cura para el coronavirus en ?frica

Las deficiencias en la recogida de datos demogr¨¢ficos sobre la poblaci¨®n africana impiden conocer y entender mejor lo que alli sucede con la covid-19

Una empleada de una licorer¨ªa de Johanesburgo (Sud¨¢frica) toma la temperatura a los clientes que acceden al local el pasado 18 de agosto, el mismo d¨ªa en que el Gobierno levant¨® la prohibici¨®n de vender alcohol y tabaco como medida para prevenir la propagaci¨®n de la covid-19.
Una empleada de una licorer¨ªa de Johanesburgo (Sud¨¢frica) toma la temperatura a los clientes que acceden al local el pasado 18 de agosto, el mismo d¨ªa en que el Gobierno levant¨® la prohibici¨®n de vender alcohol y tabaco como medida para prevenir la propagaci¨®n de la covid-19. Luca Sola (AFP)

En los Estados miembros de la Uni¨®n Africana se han confirmado cientos de miles de casos de coronavirus. A fin de mitigar la propagaci¨®n del pat¨®geno y el lastre que supone para la salud en ?frica y en todo el mundo, los pa¨ªses tienen que implementar intervenciones basadas en pruebas emp¨ªricas.

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Entender qu¨¦ factores determinan el brote es crucial para las medidas de contenci¨®n. Los dem¨®grafos est¨¢n elaborando modelos para entender la manera en que las diferencias de estructura de edad de la poblaci¨®n y composici¨®n por edad de los casos confirmados pueden explicar las variaciones en la propagaci¨®n del virus y en su tasa de letalidad.

Los descubrimientos de estos y otros estudios muestran que factores demogr¨¢ficos como la edad, el sexo y otras variables socioecon¨®micas pueden explicar qui¨¦n est¨¢ m¨¢s expuesto y es m¨¢s vulnerable al virus.

Por ejemplo, diversos estudios publicados en JAMA Internal Medicine y The Lancet indican que la mortalidad causada por el nuevo coronavirus se asocia con los grupos de m¨¢s edad, en parte debido a la debilidad de la repuesta inmune de las personas de edad avanzada. Tambi¨¦n se ha publicado que, en Italia, la tasa de letalidad aumentaba a la par que se produc¨ªan cambios en la composici¨®n por edad de los casos confirmados.

Sin embargo, la estructura de edad de la poblaci¨®n africana es diferente de las de Europa y Norteam¨¦rica. Seg¨²n datos del Banco Mundial, en 2019 alrededor del 42% de la poblaci¨®n de ?frica subsahariana ten¨ªa menos de 15 a?os. Este grupo representaba tan solo alrededor del 15% de la poblaci¨®n de la Uni¨®n Europea. Necesitamos saber si la composici¨®n de la poblaci¨®n africana puede tener como consecuencia unos efectos de la pandemia distintos de los observados en otros lugares.

Necesitamos saber si la composici¨®n de la poblaci¨®n africana puede tener como consecuencia unos efectos de la pandemia distintos de los observados en otros lugares

Hasta ahora, las estad¨ªsticas han indicado que la mayor¨ªa de los casos sometidos a prueba y confirmados en la zona se registran en los grupos m¨¢s j¨®venes. En eSwatini, Malaui, Nigeria y Sud¨¢frica, la mayor¨ªa de casos confirmados corresponden a personas de entre 30 y 40 a?os.

No obstante, bas¨¢ndonos en los escasos datos disponibles hasta el momento, parece que tambi¨¦n puede haber diferencias importantes entre pa¨ªses africanos. Por ejemplo, en Sud¨¢frica un porcentaje significativo de las personas a las que se les han realizado pruebas con resultado positivo son mujeres, mientras que en Nigeria predominan los hombres.

Aunque los grupos m¨¢s j¨®venes tienen la ventaja de que su riesgo de morir por el coronavirus es m¨¢s bajo, se sospecha que el lastre de las enfermedades cr¨®nicas y no transmisibles en la zona pueda ser una de las causas de un patr¨®n de mortalidad diferente en los pa¨ªses africanos. Los datos disponibles para Sud¨¢frica (a 1 de julio de 2020) indican que alrededor de la mitad de las muertes por coronavirus confirmadas en el pa¨ªs corresponden a personas de entre 50 y 69 a?os.

En nuestra condici¨®n de dem¨®grafos que han estudiado las din¨¢micas de poblaci¨®n y los determinantes sociales de la salud en varios contextos africanos, nos preocupa que la inconsistencia en la recogida y el cotejo de los datos puedan dificultar la adopci¨®n de soluciones a medida para las poblaciones espec¨ªficas. Y, lo que es m¨¢s importante, saber qui¨¦n es m¨¢s vulnerable al virus permitir¨¢ a los responsables pol¨ªticos asignar mejor los recursos sanitarios a quienes m¨¢s lo necesitan.

Los datos son poco detallados y coherentes

Los gobiernos de varios pa¨ªses africanos han publicado recuentos de casos confirmados, recuperaciones y muertes relacionados con la covid-19 sin distinguir por edad y sexo. Esta informaci¨®n podr¨ªa ayudarles a tomar decisiones m¨¢s eficaces relacionadas con la pandemia y con futuros brotes, como se ha hecho en varios pa¨ªses desarrollados. Por ejemplo, en la Uni¨®n Europea se han utilizado como referencia para confinar a los adultos de m¨¢s edad y a las personas vulnerables.

Tambi¨¦n hace falta informaci¨®n normalizada sobre la edad de los casos confirmados, de manera que se puedan comparar a escala internacional. Sin embargo, en los pa¨ªses africanos en los que se dispone de informaci¨®n sobre el sexo y la edad de los casos confirmados, a menudo se presenta de maneras totalmente distintas que impiden la comparaci¨®n precisa con la de otros pa¨ªses.

Por ejemplo, los datos de edad se suelen presentar por grupos de uno, cinco (por ejemplo, entre 0 y 4) y 10 a?os (por ejemplo, entre 10 y 19). En cambio, la composici¨®n por edad de los casos confirmados, por citar una variable, en Nigeria se presenta en grupos de menos de 11 a?os, entre 11 y 20, y as¨ª sucesivamente. Los datos de Etiop¨ªa se refieren a intervalos de edad muy amplios, como por ejemplo, entre 1 y 80 a?os.

En muchos pa¨ªses africanos la ausencia de estad¨ªsticas completas y de calidad sobre la causa de la muerte, constituye una limitaci¨®n enorme

Adem¨¢s, en muchos pa¨ªses africanos la ausencia de registros civiles y estad¨ªsticas vitales completas y de calidad, en particular sobre la causa de la muerte, constituye una limitaci¨®n enorme en lo que a datos se refiere. La pandemia tambi¨¦n ha puesto de manifiesto estas debilidades. Mientras que muchos pa¨ªses de renta alta pueden cuantificar como m¨ªnimo el n¨²mero real de muertos por coronavirus, un buen n¨²mero de pa¨ªses africanos no pueden hacerlo, en parte debido a la falta de datos completos sobre el registro de defunciones.

Qu¨¦ hay que hacer

A corto plazo, los departamentos competentes de los ministerios de los pa¨ªses africanos deben asegurarse de que la recogida de datos normalizada y detallada forma parte de los planes nacionales relacionados con la covid-19. De este modo se conseguir¨ªa mejorar los resultados para la poblaci¨®n. Esta informaci¨®n deber¨ªa ponerse a disposici¨®n p¨²blica, de manera que los investigadores pudiesen generar nuevos conocimientos sobre la pandemia.

A largo plazo, los pa¨ªses tienen que recoger datos estad¨ªsticos sobre poblaci¨®n de manera peri¨®dica y detallada. En ellos se deben incluir fen¨®menos vitales como la mortalidad, la fertilidad y los brotes epid¨¦micos. Seguir posponiendo la mejora de estos sistemas supondr¨¢ un freno a investigaciones relevantes en el contexto africano.

Emmanuel Olamijuwon es profesor de la Universidad de Suazilandia. Fidelia A. A. Dake es profesora del Instituto Regional de Estudios de Poblaci¨®n de la Universidad de Ghana. Oluwaseyi Dolapo Somefun es becaria posdoctoral de la Universidad del Cabo Occidental.

Este art¨ªculo fue publicado originalmente en The Conversation Africa. Lea el original.

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