?Puede la inteligencia artificial hacer una pizza m¨¢s rica que la de un ¡®pizzaiolo¡¯?

De un tiempo a esta parte, la inteligencia artificial (IA) est¨¢ por todos lados y todas las industrias est¨¢n curioseando c¨®mo los sistemas de IA pueden mejorar su sector. La gastronom¨ªa tambi¨¦n empieza a preguntarse hasta d¨®nde es capaz de llegar la m¨¢quina. Prueba de ello es el combate que organiz¨® el jueves por la noche Can Pizza, en Barcelona. Conocida por sus pizzas artesanas con productos de m¨¢xima calidad ¡ªcon 10 locales en toda Espa?a¡ª, esta pizzer¨ªa quiso retar al sistema ChatGPT, a quien le pidi¨® que hiciera una receta de pizza con ingredientes que pudieran gustar al comensal catal¨¢n. En un evento titulado Pizza Kombat, el maestro pizzero Lolo Lorenzo y el consultor en innovaci¨®n Matthias Schneider se lo jugaron todo con una receta nueva para la pizzer¨ªa. El evento se repetir¨¢ el 9 de febrero en el Can Pizza de la calle Serrano de Madrid.

La idea del nuevo combate ¡ªno es el primero que organizan en este restaurante¡ª surgi¨® durante una conversaci¨®n entre Isaac Aliaga, cofundador de Can Pizza, y Schneider, especialista en IA. Entonces se preguntaron hasta qu¨¦ punto la inteligencia artificial pod¨ªa meterse en una cocina con ¨¦xito. Con esta curiosidad, se retaron a que una nueva pizza de la carta surgiera de un enfrentamiento entre un chat de IA, que manejar¨ªa Schneider, y una propuesta del equipo de pizzaioli liderado por Lolo Lorenzo.

Para elaborar la receta del equipo de IA se tuvieron en cuenta datos sobre ingredientes, gustos, franjas de edad, tendencias de consumo o pizzas m¨¢s vendidas. Despu¨¦s de varias preguntas para definir una receta que gustara a los comensales de Barcelona, el chat de Schneider propuso una pizza horneada con mozzarella, setas shiitake, sobrasada y parmesano, con un toque final de queso de cabra, pi?ones, miel y pesto de cilantro y lima.

La propuesta de Lorenzo quiso ir a las ra¨ªces que han hecho famosas las pizzas de Can Pizza ¡ªsu Jerry Tomato est¨¢ considerada la mejor pizza de 2022 seg¨²n el concurso de Madrid Fusi¨®n¡ª, y elabor¨® una receta a base de rag¨², cebolla y zanahorias encurtidas, apio fresco y parmesano en l¨¢minas gruesas. Alessio Geromel, director de Can Pizza Universitat, cont¨® que no est¨¢ ¡°a favor de las m¨¢quinas en la cocina¡±, que este evento solo era para ver ¡°c¨®mo puede afectar¡± a la restauraci¨®n.

Despu¨¦s de probar las dos pizzas, los comensales que asistieron al evento emitieron sus votos y la ganadora fue la de Can Pizza. Aunque la mayor¨ªa reconoci¨® que la receta hecha por IA result¨® rica y con una combinaci¨®n de ingredientes sorprendente, que inclu¨ªa la sobrasada como un gui?o al p¨²blico local, la apuesta por el rag¨² y los encurtidos de la casa se llev¨® la mayor¨ªa de votos. Los asistentes tambi¨¦n pudieron hacer sus peticiones a la m¨¢quina al momento, con el resultado de pizzas personalizadas seg¨²n los sabores o ingredientes sugeridos. En redes, la pizzer¨ªa ha compartido un v¨ªdeo donde la receta de IA compite con su receta Jerry Tomato y Mikel Iturriaga, creador de El Comidista, no duda en decantarse de nuevo por la de Can Pizza.

Todav¨ªa es pronto para un cocinero IA

¡°En gastronom¨ªa estamos empezando a ver varias aplicaciones de la IA¡±, cuenta Schneider, que reconoce que de momento se basan m¨¢s en asuntos de la periferia que de los fogones mismos. Es decir, que todav¨ªa es pronto para que una m¨¢quina te proponga una buena receta nueva, pero sus habilidades se pueden aprovechar a la hora de redactar una carta de forma original o de hacer unos platos visualmente atractivos usando un sistema de IA de im¨¢genes. Eso s¨ª, quiz¨¢ la sugerencia es muy bonita pero imposible de llevar a la pr¨¢ctica, reconoce. Este consultor cuenta que estamos en los inicios de las posibilidades de la inteligencia artificial, pero ¡°puede ayudar a inspirar y concebir nuevas propuestas gastron¨®micas¡±.

Dentro de las industrias creativas, quiz¨¢ en el sector gastron¨®mico es donde la IA lo tiene todav¨ªa complicado para dar resultados provechosos, sobre todo en la elaboraci¨®n de recetas porque hay demasiados elementos en juego para crear un buen plato: olores, sabores, texturas, puntos de cocci¨®n, combinaciones... Pero s¨ª que ve m¨¢s posibilidades en que tenga una utilidad para la gesti¨®n de los negocios hosteleros. Por ejemplo, la m¨¢quina es muy eficiente sugiriendo alternativas a un ingrediente. Es capaz de proponer hasta cinco sustitutos de la mantequilla como el aceite de oliva, el aceite de coco, el pur¨¦ de aguacate, el yogur griego y la margarina. Adem¨¢s, en cada una de estas propuestas se?ala las caracter¨ªsticas que m¨¢s se parecen a la mantequilla. ¡°A veces te sorprende¡±, reflexiona Schneider, ¡°a veces peca de ingenua e incluso puede ser mentirosa, pero siempre puede servir de ayuda e inspiraci¨®n¡±.