Un ojo artificial proporciona nuevas esperanzas a las personas con graves problemas de visi¨®n
El dispositivo desarrollado por la Universidad de Stanford consta de unas gafas, un peque?o ordenador y un chip que se implanta en la retina
Un ojo artificial podr¨ªa revertir alg¨²n d¨ªa los efectos de enfermedades degenerativas como la retinitis pigmentosa, que sufren en la actualidad un mill¨®n y medio de personas y que provoca ceguera por la muerte de las c¨¦lulas situadas en la parte trasera del ojo, encargadas de procesar la luz. El implante de un peque?o chip y el uso de una microc¨¢mara prometen solventar este problema.
Para que este ojo bi¨®nico funcione correctamente debe ser implantado en la retina de la persona que sufre graves problemas visuales o ceguera, que deber¨¢ utilizar unas gafes especiales, equipadas con una min¨²scula videoc¨¢mara. ?sta toma im¨¢genes y las env¨ªa por medio de una conexi¨®n inal¨¢mbrica a un ordenador del tama?no de una billetera, que procesa la informaci¨®n y la reenv¨ªa de nuevo a las gafas.
?stas muestran entonces en el lado que est¨¢ frente al ojo, en una pantalla de infrarrojos, la imagen, que estimula los diodos con que est¨¢ equipado el chip implantado en la retina. Este dispositivo se encarga entonces de convertir las se?ales luminosas en impulsos el¨¦ctricos, que son entonces transmitidos al cerebro.
La revista cient¨ªfica New Scientist informa del trabajo realizado por investigadores de la Universidad Standford. Daniel Palanker, f¨ªsico de esta instituci¨®n asegura que se hab¨ªan desarrollado anteriormente implantes para humanos que no ten¨ªan la resoluci¨®n necesaria.
Una precisi¨®n en la visi¨®n de 20/20 es considerada normal, frente a otra de 20/400 que refleja una situaci¨®n de ceguera. Segun Palanker el dispositivo desarrollado en la Universidad de Stanford proporciona una visi¨®n de 20/80, con la que "puedes distinguir grandes formas y vivir independientemente (...), es un gran paso adelante".
El trabajo de los cient¨ªficos de Stanford fue publicado el pasado 22 de febrero en el Journal of Neural Engineering.
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