?Eres un ¡®troll¡¯? Twitter ya sabe c¨®mo identificarte antes de que act¨²es

Tu comportamiento en Twitter te delata, incluso antes de tuitear. Si eres un troll y tu intenci¨®n es vapulear y enfurecer a los usuarios o simplemente conseguir m¨¢s tr¨¢fico para tu web de venta de camisetas, a partir de ahora lo tendr¨¢s m¨¢s complicado. O, al menos, eso dice Twitter. Esa es la nueva estrategia anunciada hoy por la plataforma de Jack Dorsey: gracias a una nueva tecnolog¨ªa que identifica el comportamiento de los spammers, Twitter los sacar¨¢ de la conversaci¨®n sin la necesidad de esperar a que otros usuarios les denuncien.

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¡°Hay comportamientos que no incumplen nuestras reglas pero que desvirt¨²an la conversaci¨®n¡±, explica por telefono David Gasca, director de Gesti¨®n de Producto de Twitter. No pueden eliminar esas cuentas, pero s¨ª relegarlas a un segundo plano y hacer que no aparezcan en las b¨²squedas ni en las conversaciones. Desde el pasado marzo, cuando la tecnol¨®gica -que tiene 330 millones de usuarios en todo el mundo- anunci¨® que dedicar¨ªa todos sus esfuerzos a mejorar la calidad y la ¡°salud¡± de los di¨¢logos en Twitter, cerca del 1% de las cuentas (unos 3,3 millones) han recibido denuncias por abusos. Sin embargo, muchos de esos avatares no incumplen las reglas de juego ni violan sus pol¨ªticas.

?Qu¨¦ considera Twitter un comportamiento inapropiado? David Gasca pone un ejemplo. ¡°Vas al buscador e introduces World Cup Game. Te aparecen un pu?ado de tuits sobre ese contenido y en la parte inferior un enlace con el que alguien pretende vender una camiseta. No tiene nada que ver con el torneo, pero est¨¢ usando el hashtag #WorldCup. La cuenta se cre¨® una hora antes y los likes que acumula son de cuentas que tambi¨¦n se crearon una hora antes¡±.

Los trolls ¡°distraen de la conversaci¨®n en Twitter, la embrutecen, tergiversan y distorsionan¡±, aseguran desde la compa?¨ªa. ?C¨®mo se les identifica incluso antes de que act¨²en? Gracias al machine learning (una rama de la inteligencia artificial que permite a las m¨¢quinas aprender de forma autom¨¢tica) y a la revisi¨®n de comportamientos humanos, la compa?¨ªa analiza c¨®mo se presentan los tuits en los di¨¢logos y en las b¨²squedas. A su vez, con esa tecnolog¨ªa catalogan los patrones de comportamiento.

Hay varios indicios que pueden delatar a un troll. Por ejemplo, si una cuenta no ha confirmado su correo electr¨®nico; si una misma persona se registra con diferentes cuentas al mismo tiempo; cuentas que tuitean permanentemente y que mencionan a otros usuarios que no les siguen, o comportamientos que podr¨ªan indicar un ataque coordinado. Tambi¨¦n analizan c¨®mo ciertas cuentas est¨¢n conectadas con otras que s¨ª violan las reglas de Twitter y c¨®mo interact¨²an con ellas.

¡°El resultado es claro: las personas que contribuyan a una conversaci¨®n m¨¢s saludable tendr¨¢n mayor visibilidad tanto en las conversaciones como en las b¨²squedas¡±, explican desde Twitter. En sus primeras pruebas para testear ese modelo en diferentes partes del mundo, han registrado un descenso del 8% en las denuncias de abuso en las conversaciones y un 4% en las b¨²squedas. Sin embargo, la compa?¨ªa no espec¨ªfica el n¨²mero total de denuncias se registran al a?o. ¡°Menos personas est¨¢n viendo tuits que distorsionan su experiencia en Twitter¡±, cuenta Del Harvey, vicepresidenta de Seguridad de Twitter.

Las cuentas que ¡°molestan¡± pero que no incumplen sus normas, seguir¨¢n en la plataforma y estar¨¢n disponibles siempre que el usuario teclee ¡®mostrar m¨¢s respuestas¡¯ o si configura en su ajuste de b¨²squedas que se le muestre todo.

Dentro de su l¨ªnea de castigo a los usuarios inc¨®modos, desde el pasado noviembre Twitter ha empezado a eliminar la verificaci¨®n de cuentas a usuarios con comportamientos extremos. La insignia azul de verificaci¨®n fue originalmente dise?ada para confirmar la identidad de un usuario, pero se interpreta como el respaldo de Twitter a esa cuenta. En Estados Unidos, Twitter ha retirado su verifaci¨®n a nacionalistas blancos y l¨ªderes de extrema derecha como Richard Spencer.

Todos estos cambios llegan desde que en noviembre de 2016 saltara a la luz c¨®mo Twitter y otras redes sociales como Facebook sirvieron para propagar desinformaci¨®n, intoxicar la conversaci¨®n p¨²blica e incluso manipular procesos electorales en Estados Unidos, Alemania, Reino Unido, Francia y Espa?a. La compa?¨ªa de Jack Dorsey ha sido el foco de muchas cr¨ªticas por el escaso control sobre los contenidos publicados en su plataforma.

Muchos expertos creen que Twitter est¨¢ intentando encontrar una soluci¨®n que no existe: aplicar una norma a 330 millones de usuarios y que es dif¨ªcil volver a cerrar la caja de Pandora. ¡°Reconocemos que nos queda mucho trabajo por hacer¡±, apunta David Gasca. ¡°Seguiremos siendo transparentes y abiertos con nuestros errores¡±, se?alan en un comunicado.