Los m¨®viles predicen las migraciones
Un programa permite a las administraciones prepararse ante las llegadas o p¨¦rdidas masivas de poblaci¨®n
La red de telefon¨ªa m¨®vil conoce siempre la ubicaci¨®n de los usuarios y los investigadores de Telef¨®nica Research han aprovechado estas informaciones de localizaci¨®n para, a trav¨¦s de la huella de los m¨®viles, estudiar y predecir los flujos migratorios provocados por el cambio clim¨¢tico. El objetivo es ofrecer a los Gobiernos una nueva alternativa para estudiar las migraciones y poder prepararse ante las llegadas o p¨¦rdidas masivas de poblaci¨®n, "que van a ser cada vez m¨¢s frecuentes, y modelarlas, que ser¨¢ importante en el futuro", asegura Enrique Fr¨ªas-Mart¨ªnez, investigador que ha participado en el estudio.
El sistema se prob¨® en Colombia durante una sequ¨ªa grave y demostr¨® que, durante el tiempo que dur¨®, un 10% de la poblaci¨®n emigr¨® a otros lugares. Los flujos demogr¨¢ficos provocados por cat¨¢strofes naturales, como los terremotos o las inundaciones, se dan de golpe, y ya se han rastreado de esta forma en estudios anteriores.
Para demostrar que la tecnolog¨ªa m¨®vil tambi¨¦n puede predecir movimientos a largo plazo, como los que provoca el cambio clim¨¢tico, "busc¨¢bamos una oportunidad de encontrar desplazamientos de poblaci¨®n que ocurrieran de forma pausada", explica Fr¨ªas-Mart¨ªnez. Esto les llev¨® a estudiar la sequ¨ªa de La Guajira, un departamento situado al noreste de Colombia, y pudieron determinar "no solo las caracter¨ªsticas de la poblaci¨®n y la distancia entre el origen y el destino, sino tambi¨¦n las oportunidades econ¨®micas del lugar en el que acaban", se?ala el investigador.
El estudio presenta las huellas de los m¨®viles como herramienta predictiva para que los Gobiernos conozcan los lugares de los sale la poblaci¨®n y cu¨¢l es su destino. Esto permitir¨¢ a los Ayuntamientos, seg¨²n Enrique Fr¨ªas, "definir pol¨ªticas para gestionar los movimientos y conseguir que la poblaci¨®n inmigrante se adapte a las zonas de llegada". Las predicciones del sistema se fundamentan en dos variables principales: "A m¨¢s poblaci¨®n, mayor intercambio de personas; y a mayor distancia entre la zona de origen y de destino, menor intercambio", explica el experto, que a?ade que "no dejan de ser modelos capaces, de momento, de predecir el 60% de las migraciones".
El rastreo parece ser, seg¨²n destaca Fr¨ªas-Mart¨ªnez, "de mayor utilidad en pa¨ªses en v¨ªas de desarrollo porque tienen menos alternativas para estudiar los flujos de poblaci¨®n que las zonas m¨¢s desarrolladas". Estas ¨²ltimas disponen de centros como el Instituto Nacional de Estad¨ªstica en Espa?a, entre otros recursos. No obstante, la penetraci¨®n de los tel¨¦fonos m¨®viles en econom¨ªas en desarrollo est¨¢ alrededor del 80%, mientras que en Espa?a, por ejemplo, alcanza el 100%. Estos datos, seg¨²n el investigador, demuestran que "los mismos conceptos y metodolog¨ªas que hemos empleado en Colombia pueden ser aplicadas en otros lugares", y vaticina que la herramienta ser¨¢ "potencialmente ¨²til en todo tipo de econom¨ªas".
El nuevo sistema de rastreo mediante la huella de los m¨®viles es r¨¢pido y barato, aunque no ha demostrado tener una mayor precisi¨®n que el resto de herramientas "porque, para decir que es m¨¢s preciso, hay que conocer una verdad absoluta que no existe", reconoce el experto. Destaca, no obstante, que "es una alternativa igual de buena que las existentes y que, intuitivamente, s¨ª parece ser m¨¢s precisa".
Con el cambio clim¨¢tico se crea una cascada de decisiones que el sistema intenta rastrear para predecir las migraciones.
Una dificultad que presenta esta herramienta es determinar las causas principales que provocan las migraciones. El estudio tiene en cuenta que los movimientos de poblaci¨®n se deben a un conjunto de factores y, entre ellos, el cambio clim¨¢tico "no es necesariamente el principal", comenta Fr¨ªas-Mart¨ªnez. "No hay una migraci¨®n causal exclusivamente por el cambio clim¨¢tico, sino que este provoca una serie de cambios que afectan al acceso al agua, la agricultura, la ganader¨ªa...", explica el investigador de Telef¨®nica Research. Se crea as¨ª una cascada de decisiones que el sistema intenta rastrear para predecir c¨®mo van a afectar a las migraciones. "Todo es econom¨ªa", concluye Enrique Fr¨ªas.
Los datos que utiliza el sistema est¨¢n encriptados, de forma que, seg¨²n los investigadores, la web no permite el acceso a las fuentes originales. "La informaci¨®n se maneja respetando las leyes de privacidad de cada lugar", asegura el experto.
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