Un conocido puede influir mucho m¨¢s que un amigo o un familiar en su pr¨®xima oportunidad laboral

Conectarse en LinkedIn a un amigo de un amigo o un conocido puede resultar m¨¢s ¨²til para ayudar a encontrar un nuevo empleo que hacerlo a un contacto cercano, como familiares o parejas. Es lo que revela un estudio publicado hoy en la revista Science. La magia est¨¢ en que las personas fuera del entorno m¨¢s habitual son la ventana al mundo: presentan contenido novedoso con mayor frecuencia y antes que el resto.

Al utilizar informaci¨®n interna de la red social profesional LinkedIn, el grupo de expertos formado por investigadores del Instituto Tecnol¨®gico de Massachusetts (MIT), de la Universidad de Stanford, de la de Harvard y dos miembros de la propia compa?¨ªa, ejecutaron el primer experimento a gran escala que comprueba la importancia de ir m¨¢s all¨¢ de nuestros contactos m¨¢s inmediatos cuando se quiere progresar laboralmente. Para ello, el equipo rastre¨® 20 millones de usuarios entre 2015 y 2019, de los cuales se registraron 2.000 millones de nuevas conexiones y 600.000 nuevos puestos de trabajo.

El cient¨ªfico de datos de LinkedIn Karthik Rajkumar, uno de los autores del estudio, explica que el rastreo no modific¨® el perfil de cada persona, sino que emple¨® el algoritmo de la ventana personas que podr¨ªas conocer, que recomienda nuevas conexiones. Los usuarios participantes fueron divididos en dos grupos: de manera aleatoria, uno recib¨ªa m¨¢s recomendaciones del tipo d¨¦bil (usuarios con pocos amigos en com¨²n), mientras que el otro recib¨ªa m¨¢s del tipo fuerte (con muchos amigos en com¨²n o que trabajaban en la misma empresa, por ejemplo). Y para verificar que la transici¨®n laboral hab¨ªa sido realmente fruto de las conexiones, los expertos establecieron que un determinado usuario X deber¨ªa pasar a trabajar en la empresa de un usuario Y al menos un a?o despu¨¦s de que hubieran conectado por LinkedIn.

Los resultados muestran que, en esta red social, los contactos m¨¢s valiosos para encontrar un trabajo mejor no son los amigos m¨¢s cercanos, sino los llamados ¡°v¨ªnculos d¨¦biles¡±, como puedan ser dos personas que tal vez no se conozcan, pero que tengan algo en com¨²n. La explicaci¨®n que dan los autores a este fen¨®meno es que, en un nivel de proximidad peque?o, los usuarios comparten algunos contactos que pueden motivarles a ayudar a otros y son, al mismo tiempo, lo suficientemente distantes como para que no tengan recelo en exponer informaci¨®n laboral nueva y ¨²til.

Y no se trata de enviar y aceptar miles de invitaciones. La efectividad se encuentra en un punto intermedio y no es linear. Mientras que una conexi¨®n que posee solamente un contacto en com¨²n puede ser poco eficaz en la transici¨®n laboral, la que sobrepasa los 30 tiene una probabilidad a¨²n menor. Seg¨²n los datos, el equilibrio ideal est¨¢ alrededor de los 10 amigos compartidos.

Adem¨¢s, este fen¨®meno no se comporta de igual manera en todos los usuarios. Es, sobre todo, efectivo entre los integrantes de las industrias de alta tecnolog¨ªa, que permite el trabajo remoto, por ejemplo. Para los trabajadores de los sectores anal¨®gicos o poco afectados por la digitalizaci¨®n, sus conocidos, amigos y personas que comparten del mismo entorno son m¨¢s ¨²tiles para su transici¨®n laboral.

Sinan Aral, coautor del estudio y actual director de la Iniciativa del MIT sobre la Econom¨ªa Digital, asume que todav¨ªa no es posible afirmar con ¡°un 100% de seguridad¡± el porqu¨¦ de esta diferencia entre sectores. Pero al comparar la manera en que un constructor y un programador, por ejemplo, buscan empleo, se pueden identificar los matices. ¡°Un constructor est¨¢ vinculado a un espacio f¨ªsico y a una red menor, sus compa?eros laborales suelen ser del mismo entorno. Un programador, que participa en conferencias y puede trabajar remotamente, es m¨¢s susceptible de conocer a m¨¢s personas y de diferentes c¨ªrculos. De esta manera, tiene m¨¢s probabilidades de lograr una nueva posici¨®n a trav¨¦s de estas nuevas conexiones¡±, matiza Aral.

El estudio analiza tambi¨¦n la repercusi¨®n de una herramienta digital como LinkedIn en la vida laboral de las personas. ¡°Los algoritmos est¨¢n impactando directamente a los indicadores fundamentales de la econom¨ªa, el empleo y el desempleo¡±, sostiene el catedr¨¢tico. Pero en este caso, no parece ser malo del todo. Como miembro de la compa?¨ªa, Rajkumar defiende que LinkedIn est¨¢ constantemente cambiando sus caracter¨ªsticas para cumplir con el objetivo de promover oportunidades laborales a sus usuarios. Aunque es necesario que las personas hagan su parte. ¡°Lo que considero realmente ¨²til, principalmente si eres del sector tecnol¨®gico, es mantener activa tus conexiones, hablar con ellas, interactuar¡±, sostiene. Y si quieres cambiar de trabajo, quiz¨¢s no debes ignorar las recomendaciones de esas ¡°personas que podr¨¢s conocer¡±.

Puedes seguir a EL PA?S TECNOLOG?A en Facebook y Twitter o apuntarte aqu¨ª para recibir nuestra newsletter semanal.