Las redes sociales pueden saber tu orientaci¨®n sexual aunque no las uses

Una red social lo sabe todo de sus usuarios: los datos personales rellenados al crear la cuenta y toda la informaci¨®n que se comparte desde entonces, fotos, comentarios, enlaces compartidos, chistes soeces, emociones... Con toda esa informaci¨®n m¨¢s la que se pueda obtener o comprar de otros servicios, la incapacidad de internet para olvidar y un par de algoritmos medio decentes, se crea el perfil m¨¢s completo de una persona, tanto de lo que ha publicado como de lo que no quiere que se sepa. Ahora, un estudio muestra que, al menos en teor¨ªa, las redes sociales tambi¨¦n pueden saber informaci¨®n tan personal como la orientaci¨®n sexual o el estado civil de personas que nunca las han usado.

"Si no tienes una cuenta en una red social pero tienes 10 amigos homosexuales en la red y uno heterosexual, los propietarios de la red lo tienen bastante f¨¢cil para inferir que eres homosexual", dice el investigador de la Escuela T¨¦cnica Federal de Zurich (ETH) y autor del estudio, el espa?ol David Garc¨ªa. Ya en 2014, un grupo de cient¨ªficos entre los que estaba Garc¨ªa demostraron que se pod¨ªa inferir la condici¨®n sexual de un usuario de una red bas¨¢ndose en sus conexiones con otros usuarios y lo que publicaban tanto ellos como ¨¦l. Lo mismo se puede hacer aunque uno no sea usuario de ninguna red.

No es magia, es la capacidad de predicci¨®n que ofrecen dos patrones observados en los humanos y en las redes. Entre los primeros existe la tendencia a conectar con los que son iguales a uno, lo que se llama homofilia. En cuando a las redes, una de sus propiedades es la asortatividad, concepto que se refiere a la predilecci¨®n de los nodos (aqu¨ª usuarios) por conectar con otros nodos con los que comparten alguna caracter¨ªstica.

Las personas tienden a conectar con los que son iguales a ellas

"Si la gente fuera completamente aleatoria al crear amistades, es probable que no se pudiera inferir esta informaci¨®n, pero al haber patrones en la forma en la que creamos amistades, estos se pueden usar para inferir datos de una persona a trav¨¦s de sus amigos", explica el investigador de la ETH.

La investigaci¨®n, publicada en Science Advances, se ha basado en los perfiles y datos obtenidos de Friendster, una red social de primeros de siglo que lleg¨® a tener m¨¢s de 100 millones de usuarios pero que muri¨® por errores propios y atropellada por la entonces minoritaria Facebook. Aunque desaparecida como tal en 2011, sus archivos siguen ah¨ª a disposici¨®n de los investigadores sociales. Garc¨ªa se centr¨® en la informaci¨®n de los primeros 20 millones, de los cuales varios millones publicaron sus preferencias en cuanto a amor¨ªos o su estado civil. Jugando con esa informaci¨®n y la fecha de alta en la red, pudo analizar el valor predictivo de los datos publicados por unos sobre los que a¨²n no se hab¨ªan apuntado.

Lo primero que estudi¨® fue la presencia de los patrones de homofilia y asortatividad. As¨ª, vio que los homosexuales y tambi¨¦n los bisexuales tienden a conectar con usuarios de su misma orientaci¨®n sexual. Sin embargo, los heterosexuales tienen preferencia por hacerlo con las personas de diferente g¨¦nero. El patr¨®n es a¨²n m¨¢s claro en el caso del estado civil: la probabilidad de que un casado tengan una conexi¨®n con otro casado es mucho m¨¢s alta que si la tiene con un soltero o divorciado.

Se podr¨ªa inferir la ubicaci¨®n geogr¨¢fica, la raza o la ideolog¨ªa de los que est¨¢n en una red social

Aunque el predictor desarrollado podr¨ªa ir m¨¢s lejos obteniendo m¨¢s y m¨¢s datos, Garc¨ªa se ha quedado en estos dos aspectos por su relevancia para la privacidad personal. Pero, en principio, se podr¨ªan saber otros detalles como la ubicaci¨®n geogr¨¢fica, el nivel de ingresos, la raza o quiz¨¢ la ideolog¨ªa. Aunque Garc¨ªa lo ha investigado en una red social y lo est¨¢ estudiando ahora en otra (Twitter), tiene claro que se pueden usar los datos personales que tienen muchas otras empresas de internet.

"Imag¨ªnate que te instalas una app de Amazon para comprar en su tienda y le das permiso para que tenga acceso a tus contactos en el tel¨¦fono. Amazon sabr¨¢ muchas cosas sobre ti y podr¨¢ inferir cosas de tus amigos a trav¨¦s de lo que tu y otros de sus amigos comparten con Amazon. Digo Amazon como podr¨ªa decir Apple, Google... Cualquier plataforma que consiga acceso a listas de contactos, de tel¨¦fonos o de correos ya podr¨ªa hacer perfiles en la sombra", sostiene el cient¨ªfico de la ETH.