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IA para adaptarse al entorno y al cambio

La inteligencia artificial, el internet de las cosas, la red 5G y los gemelos digitales transforman el sector de las infraestructuras

EXTRA INFRAESTRUCTURAS 11/02/24
ChayTee (GETTY IMAGES) (Getty Images/iStockphoto)

Modelar datos. Integrar y gestionar sistemas. Obtener informaci¨®n en tiempo real y facilitar la toma de decisiones. Es el horizonte al que tienden los proyectos de infraestructuras m¨¢s ambiciosos de nuestro pa¨ªs. La implantaci¨®n de un gemelo digital (modelos virtuales de un objeto, proceso o sistema) en el aeropuerto Adolfo Su¨¢rez- Madrid Barajas ha permitido a Aena resolver desaf¨ªos, simplificar sus flujos de trabajo y mejorar la experiencia del viajero.

Puertos del Estado trabaja para contar en 2030 con siete d¨¢rsenas inteligentes, conectadas, eficientes y sostenibles. Adif ha impulsado recientemente la primera prueba de concepto en Europa de navegaci¨®n basada en la red 5G+ y la inteligencia artificial (IA), para lanzar una herramienta que permite planificar rutas, medir la ocupaci¨®n de una estaci¨®n en tiempo real y optimizar las actividades de mantenimiento. La Generalitat Valenciana promover¨¢ el uso de tecnolog¨ªas de la informaci¨®n para la gesti¨®n del agua de las depuradoras de la regi¨®n. Son algunos ejemplos del profundo efecto transformador de la digitalizaci¨®n en este negocio que rodean nuestro d¨ªa a d¨ªa.

¡°Este 2024 puede ser el a?o de la gran productividad de la IA en el sector. Estamos pasando la barrera de la visi¨®n de la optimizaci¨®n para llegar al punto de creaci¨®n o generaci¨®n. La IA generativa puede entrar en nuestros procesos de dise?o, ingenier¨ªa y ejecuci¨®n¡±, explican desde Acciona. Los nuevos procesos tecnol¨®gicos est¨¢n llamados a revolucionar el mundo de la ingenier¨ªa y de las infraestructuras fusionando informaci¨®n, reglas y m¨¦todos de c¨¢lculo.

Un punto de inflexi¨®n cristalizado en el ¨²ltimo encuentro Innovation Summit 2023, celebrado el pasado noviembre en Nueva York. Una cita organizada por la empresa Turner, filial americana de la constructora espa?ola ACS, donde se repasaron los aspectos clave relacionados con los avances m¨¢s recientes en inteligencia artificial y su aplicaci¨®n en pol¨ªticas de perfeccionamiento de operaciones; aumento de la sostenibilidad; reducci¨®n de riesgos, as¨ª como el fomento de transformaciones positivas de entornos construidos. ¡°Nos estamos embarcando en el siguiente paso en la revoluci¨®n digital, que consiste en aprovechar el big data y soluciones tecnol¨®gicas avanzadas como la inteligencia artificial, los gemelos digitales de estructuras y la automatizaci¨®n¡±, asegura Jim Barrett, vicepresidente y director de innovaci¨®n de Turner.

Desde hace m¨¢s de una d¨¦cada, con la transici¨®n a flujos de trabajo totalmente digitalizados, las empresas intensificaron el uso de soluciones tecnol¨®gicas que permiten un intercambio m¨¢s efectivo de informaci¨®n digital entre procesos y partes interesadas, consiguiendo mejores resultados en los proyectos. Un desarrollo que, sin embargo, no ha sido homog¨¦neo en Espa?a. Mientras algunos sectores como el de las telecos, servicios financieros o retail presentan un grado de digitalizaci¨®n considerable, ¡°un 60% de las constructoras se encuentra en etapas tempranas de desarrollo y un 15% se encuentra en el camino para implementar con ¨¦xito sus estrategias de digitalizaci¨®n¡±, apuntan desde Acciona.

La firma espa?ola est¨¢ poniendo el foco en hacer m¨¢s eficientes los procesos constructivos de los t¨²neles, con la implementaci¨®n de una plataforma digital que monitoriza en tiempo real el progreso de los proyectos convencionales de tunelaci¨®n, reduciendo un 20% las tareas de gesti¨®n. Asimismo, destaca su colaboraci¨®n con la start-up SAALG Geomechanics para crear modelos predictivos del comportamiento real del terreno durante todo el ciclo de una obra. En el entorno del agua, la tecnolog¨ªa edge computing (computaci¨®n de borde) ha demostrado su eficacia en el campo de la desalaci¨®n, mediante el uso de medidores virtuales de Boro y de Langelier, o la puesta en funcionamiento de una arquitectura inteligente en la gesti¨®n de las estaciones depuradoras de aguas residuales (EDAR).

Este a?o puede ser crucial para que las empresas aceleren su transformaci¨®n digital y aprovechen las oportunidades ofrecidas por la inteligencia artificial. En concreto, el sector de la movilidad puede dar un salto cualitativo impulsado, entre otros factores, por el r¨¢pido aumento de los veh¨ªculos conectados. ¡°Podemos esperar una creciente sensorizaci¨®n de la infraestructura y conectividad veh¨ªculo-infraestructura. La integraci¨®n de sensores nos va a permitir una gesti¨®n m¨¢s proactiva del tr¨¢fico, con el objetivo de reducir congestiones y contaminaci¨®n; una gesti¨®n de incidentes m¨¢s r¨¢pida y eficiente, y una reducci¨®n del riesgo a trav¨¦s de un mantenimiento predictivo m¨¢s eficaz¡±, argumenta Toni Dur¨¢n, director de innovaci¨®n de Abertis.

Gesti¨®n de la movilidad

Autopistas ¡ªcompa?¨ªa de Abertis en Espa?a¡ª ha inaugurado recientemente el Future Road Lab, un laboratorio de pruebas ubicado en la autopista C-32 destinado a testar las nuevas herramientas de movilidad y la gesti¨®n de las carreteras del futuro. Con una dilatada trayectoria en la creaci¨®n de soluciones smart mobility, Indra lleva a?os apostando por modelos basados en inteligencia artificial, comunicaciones 5G, ciberseguridad, realidad aumentada, gemelos digitales, tecnolog¨ªa cloud, big data o blockchain. ¡°El internet de las cosas y el edge computing se traducen en sensores y dispositivos conectados e inteligentes que recopilan y procesan datos en tiempo real de la infraestructura, lo que facilita la monitorizaci¨®n, la toma de decisiones y el mantenimiento predictivo¡±, explica Ra¨²l Ripio, director general de movilidad y tecnolog¨ªa de Indra.

La tecnol¨®gica espa?ola ha puesto en marcha In-Mova Traffic, una avanzada plataforma de gesti¨®n del tr¨¢fico y las infraestructuras basada en IA. Una soluci¨®n que reduce las emisiones de gases contaminantes, los atascos y los incidentes en la carretera. Adem¨¢s, su sistema de Detecci¨®n de Veh¨ªculos de Alta Ocupaci¨®n (Davao), sustentado en el deeplearning y la visi¨®n artificial, permite detectar en tiempo real y de forma no intrusiva el tipo de veh¨ªculo y el n¨²mero de ocupantes, facilitando as¨ª la aplicaci¨®n de pol¨ªticas de movilidad.


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