Duque encabeza las encuestas y tiene un 80% de probabilidades de ganar en Colombia

Los colombianos votar¨¢n el 17 de junio y las encuestas por el momento apuntan un favorito: Iv¨¢n Duque. Nuestro promedio de sondeos lo coloca alrededor del 50% de los votos, mientras que su rival, Gustavo Petro, ronda el 37%. Adem¨¢s, hay un 13% de encuestados que dicen que votar¨¢n en blanco, aunque una parte ser¨¢n indecisos o abstencionistas ocultos. El candidato del Centro Democr¨¢tico, el partido del expresidente ?lvaro Uribe, lleva meses liderando las encuestas y en la primera vuelta ratific¨® su fortaleza: se impuso con un 39% de los votos. Su rival en la segunda vuelta, el izquierdista Petro, logr¨® el 25%.

Duque es el favorito en todos los sondeos de segunda vuelta que hemos analizado, con un margen sobre Petro que oscila entre los seis y los 20 puntos. Es una ventaja clara, pero no definitiva porque las encuestas en Colombia han cometido errores en el pasado, como ocurri¨® con el plebiscito de 2016 o en la elecci¨®n presidencial de 2010. El error medio de las encuestas en las seis elecciones que se han celebrado desde 2010 ha sido de 5,3 puntos. Eso significa que errores de nueve puntos son habituales y que el margen de error ronda los 18 puntos.

La segunda fuente de incertidumbre son los cambios esta semana. Desde ahora y hasta la votaci¨®n del pr¨®ximo domingo la ley colombiana proh¨ªbe la publicaci¨®n de sondeos. Las encuestas disponibles ahora se hicieron como muy tarde el 6 o 7 de junio, a 10 d¨ªas de la elecci¨®n final. En la primera vuelta ese periodo de tiempo fue suficiente para que uno de los candidatos, Sergio Fajardo, le sumase al promedio de sondeos ocho puntos, hasta casi alcanzar la segunda posici¨®n. Se qued¨® a 300.000 votos de pasar a segunda vuelta. Si, por ejemplo, Gustavo Petro realiza una excepcional recta final no podremos saberlo hasta despu¨¦s de cerrarse las urnas.

Con esas advertencias en la cabeza, ?qu¨¦ probabilidad tiene la victoria de Duque? Para estimarla hemos hecho 20.000 simulaciones de la votaci¨®n del pr¨®ximo domingo tomando en cuenta los errores de las encuestas en Colombia desde 2010. El resultado de ese ejercicio dice que hay un 80% de probabilidades de que Duque sea el ganador. La victoria por sorpresa de Petro ocurre en el 20% restante de las simulaciones.

Este c¨¢lculo seguramente es conservador, por tres motivos. El primero es que estamos tratando el error con el plebiscito como una votaci¨®n m¨¢s, aunque era una predicci¨®n distinta y m¨¢s complicada. El segundo es que no estamos considerando que las encuestas suelen hacerlo mejor en segunda vuelta. Unas encuestas, por ¨²ltimo, que fueron m¨¢s precisas de lo habitual hace dos semanas. Tomar en cuenta estas tres cosas disminuye las opciones de Petro. Por ejemplo, si repetimos nuestra simulaci¨®n asumiendo que la fiabilidad de las encuestas la representan sus errores en la primera vuelta (3,3 puntos de error absoluto medio), la probabilidad de una victoria de Duque sube al 90%.

La eventual victoria de Petro, en caso de producirse, vendr¨¢ probablemente por un cambio brusco de las tendencias en el final de campa?a, durante la veda de encuestas. El elevado porcentaje de voto en blanco que detectan muchas encuestas podr¨ªa llegar a suponer una oportunidad para este candidato. La otra posibilidad es que el recuento en las urnas demuestre que las encuestas estaban muy erradas, pero es una opci¨®n improbable despu¨¦s del acierto en la primera vuelta.

Metodolog¨ªa. Nuestro promedio tiene en cuenta los sondeos m¨¢s recientes de seis encuestadoras para mejorar la precisi¨®n del pron¨®stico.

Precisi¨®n hist¨®rica. Los sondeos en Colombia han sido poco precisos en el pasado y eso obliga a tomar sus pron¨®sticos con cuidado. El error absoluto medio (MAE) de las encuestas en las elecciones de 2010, 2014, 2016 y 2018 (primera vuelta) fue de 5,3 puntos por candidato. Eso significa que, a diez d¨ªas de las elecciones y para un candidato alrededor del 50% de los votos, errores de 9 puntos ser¨¢n frecuentes y el margen de error ser¨¢ de 18 puntos (al 95% de confianza).

Estimaci¨®n de probabilidades. Para calcular la probabilidad de una victoria de cada candidato hemos simulado 20.000 elecciones. El c¨¢lculo es una versi¨®n simplificada de nuestros modelos electorales en M¨¦xico, Espa?a o Francia. Cada iteraci¨®n es una simulaci¨®n de las elecciones con porcentajes de voto que var¨ªan seg¨²n una distribuci¨®n de probabilidad. Los resultados en esas simulaciones permiten calcular las probabilidades que tiene cada candidato de ganar. Usamos una distribuci¨®n t-student en lugar de una normal para que tenga colas m¨¢s largas (curtosis): eso hace m¨¢s probable que sucedan eventos muy extremos. Las ventajas de esa hip¨®tesis las explica Nate Silver. El nivel de curtosis lo hemos estimado con una base de datos de miles de encuestas y cientos de elecciones. La distribuci¨®n est¨¢ escalada para que la distribuci¨®n de voto resultante tenga el MAE deseado. El voto de los dos candidatos se asume totalmente correlacionado.