Elegir el tipo de inversi¨®n tecnol¨®gica seg¨²n la industria es clave para que sea rentable
La industria pesada obtiene un mayor beneficio con la rob¨®tica y la ligera con las redes sociales, seg¨²n un informe del Foro Econ¨®mico Mundial
Elegir el tipo de inversi¨®n tecnol¨®gica seg¨²n la industria es clave para que los recursos destinados sean rentables. Mientras que la industria pesada registra un mayor beneficio en la productividad cuando invierte en rob¨®tica ¡ªun aumento del 90%¡ª, la ligera consigue m¨¢s retorno con las redes sociales y la tecnolog¨ªa m¨®vil ¡ªun 70% m¨¢s¡ª, seg¨²n un informe realizado por el Foro Econ¨®mico Mundial (FEM) junto con la consultor¨ªa Accenture. Estos organismos defienden que destinar fondos a rob¨®tica, las redes sociales, el internet de las cosas (IoT), la inteligencia artificial o los macrodatos conduce a un aumento de la productividad y del beneficio bruto de explotaci¨®n en las empresas.
Sin embargo,?no todas las compa?¨ªas aprovechan la oportunidad por igual: solo una quinta parte realizan este tipo de inversiones, y se sit¨²an como las mejores en cuanto a la productividad en cada sector. Adem¨¢s, el estudio demuestra que la inversi¨®n en nuevas tecnolog¨ªas es positiva en la mayor¨ªa de las ocasiones y que el aumento de la productividad es tres veces superior cuando se invierte en una combinaci¨®n de tecnolog¨ªas digitales en vez de en cada una de ellas de manera individual.
La mejora en productividad tambi¨¦n var¨ªa seg¨²n si la inversi¨®n la realiza una empresa l¨ªder de su sector o uno de los competidores. Los l¨ªderes, que suelen ser las empresas m¨¢s grandes, se benefician m¨¢s cuando invierten en rob¨®tica, donde registran un 70% de aumento de productividad laboral frente al 20% que obtienen los seguidores; y en redes sociales y tecnolog¨ªa m¨®vil, con un incremento del 30% para las industrias l¨ªderes del sector frente al 20% de los competidores. Por el contrario, en el caso del IoT y la tecnolog¨ªa cognitiva (el conocimiento aplicado a las m¨¢quinas), la inversi¨®n beneficia principalmente a los competidores: un 10% frente al 0% en el IoT y un 20% frente a una p¨¦rdida del 10% en la tecnolog¨ªa cognitiva.
Por sectores, aquellos que reciben mayor beneficio a la hora de invertir en tecnolog¨ªa son el de la qu¨ªmica y los materiales avanzados, con un retorno en el?resultado bruto de explotaci¨®n (ebitda) de 2,6 d¨®lares por empleado por cada d¨®lar invertido; los servicios profesionales, con 1,8 d¨®lares; la miner¨ªa y los metales (1,7 d¨®lares); los servicios financieros (1,6 d¨®lares); y telecomunicaciones, electricidad y aviaci¨®n, todas con un beneficio de 1,5 d¨®lares de ebitda por empleado por cada uno invertido.
El FEM y Accenture auguran que entre 2016 y 2020 el gasto total en tecnolog¨ªa crecer¨¢ un 13%, hasta los 2,4 billones de d¨®lares por a?o (2,01 billones de euros), y que la mayor inversi¨®n se dar¨¢ en el internet de las cosas, que acaparar¨¢ el 42% del gasto total de 2020. "Las empresas est¨¢n utilizando nuevas tecnolog¨ªas para construir nuevos modelos de negocios, mejorar la experiencia del usuario y ser m¨¢s eficientes", explica el informe.
Adem¨¢s, seg¨²n el estudio, sin una implementaci¨®n m¨¢s amplia de las inversiones en tecnolog¨ªas digitales, podr¨ªa surgir en el mundo "una desigualdad industrial ya que se crear¨ªa un peque?o grupo de l¨ªderes altamente productivos en determinadas industrias que dejar¨ªa al resto de la econom¨ªa atr¨¢s"."Las empresas necesitan un proceso ¨¢gil en la toma de decisiones combinado con una visi¨®n estrat¨¦gica en todos los niveles de gesti¨®n y les conviene alinear la contrataci¨®n en torno a la innovaci¨®n para crear una fuerza de trabajo flexible y responsable", reza el documento.
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