La belleza tambi¨¦n est¨¢ en los datos

Durante la pasadaedici¨®n del Consumer Electronics Show (CES) de Las Vegas, la incubadora tecnol¨®gica de L¡¯Or¨¦al presentaba Perso, un dispositivo capaz de ofrecer soluciones cosm¨¦ticas ¡ªcremas, s¨¦rums, ampo?llas¡­¡ª a medida y al momento. Y eso es solo el principio: pronto tendr¨¢ la capacidad de crear tambi¨¦n labiales y bases de maquillaje a gusto de los usuarios. Todav¨ªa faltan meses para que llegue a las tiendas, pero de Perso ya se dice que es todo lo que el negocio de la cosm¨¦tica estaba esperando de la inteligencia artificial (IA): un sistema que eval¨²a el estado de la piel, permitiendo adaptar las f¨®rmulas de las cremas en funci¨®n de los resultados que vamos obteniendo. Juniper Research, una de las mayores consultoras de mercado experta en tecnolog¨ªa, lo anunciaba en su ¨²ltimo estudio al respecto: para 2022, gastaremos 6.600 millones de euros en productos desarrollados con inteligencia artificial, cosm¨¦ticos incluidos.

El ansia parece tal que hay quien no puede esperar: Shiseido acaba de lanzar en Jap¨®n su primera l¨ªnea IA, Optune, un kit de belleza compuesto por una m¨¢quina con cinco cartuchos (Optune Shot) que pueden formular hasta un millar de mezclas diferentes a partir de sus ingredientes y una aplicaci¨®n para dispositivos m¨®viles que informa de cu¨¢l es la mejor opci¨®n para la dermis seg¨²n el d¨ªa si se le ha proporcionado la informaci¨®n necesaria (fotograf¨ªa de la piel, horas de sue?o, humedad ambiental, niveles de polen y contaminaci¨®n del aire¡­). Con los datos hemos topado.

¡°El an¨¢lisis de datos lleva tiempo presente en el sector cosm¨¦tico, sobre todo por lo que se refiere a la formulaci¨®n ¡ªmejorar cremas hidratantes o antiarrugas¡ª y venta. Sin embargo, el auge de habilitadores como big data ha permitido un aumento de la demanda en soluciones de IA en los ¨²ltimos cinco a?os¡±, explica Ra¨²l Hussein Galindo, ingeniero inform¨¢tico de ITI, empresa valenciana especialista en desarrollar proyectos de I+D+i y ofrecer servicios de asesoramiento, formaci¨®n e informaci¨®n tecnol¨®gica. La pregunta a continuaci¨®n solo puede ser una: ?Y qu¨¦ es lo que se demanda? ¡°Art¨ªculos cada vez m¨¢s saludables, que vayan dirigidos a un grupo racial con necesidades concretas¡­¡±, responde el experto. ¡°En los ¨²ltimos cuatro meses, he visitado ya cinco grandes empresas que quer¨ªan saber c¨®mo reducir tiempo con IA para redise?ar sus productos, de manera que sean m¨¢s respetuosos con el medio ambiente y respondan a los niveles de exigencia actuales del consumidor¡±.

¡°En 2022 se gastar¨¢n 6.600 millones de euros en productos desarrollados con inteligencia artificial, cosm¨¦ticos incluidos¡±

Pese a la velocidad de respuesta que procuran, la IA y la miner¨ªa de datos tardan en realidad en dar sus frutos. Lo corrobora Aurelio Tornero Feliciano, ingeniero industrial y director general de f¨¢brica de RNB, laboratorio cosm¨¦tico ubicado igualmente en Valencia. Fundado en 1994 por los farmac¨¦uticos Vicente Ruiz y Romualdo Bertomeu, pioneros de la belleza low cost con la l¨ªnea de anticelul¨ªticos Deliplus, hoy es un gigante que factura casi 92 millones de euros anuales y llena las secciones de perfumer¨ªa de cadenas de hipermercados brit¨¢nicas e israel¨ªes. En Espa?a, Mercadona es la principal valedora de sus muy ensalzados ¡ª?por calidad y precio¡ª tratamientos faciales y corporales.

¡°Lo que hemos hecho con la IA es centrarnos en los ingredientes para ver cu¨¢les de ellos ten¨ªan m¨¢s sinergias y c¨®mo pod¨ªamos caracterizarlos mediante programas compu?tacionales. Una vez que tuvimos el m¨¦todo a punto, empezamos a aplicar los resultados lo mismo en productos que ya estaban en el mercado como en los que ten¨ªamos en desarrollo¡±, cuenta Tornero Feliciano. RNB tambi¨¦n es la empresa detr¨¢s de Laboratorios Bab¨¦, centrada en la producci¨®n y venta de dermocosm¨¦tica en farmacia que pronto lanzar¨¢ una l¨ªnea antiedad ¨ªntegramente desarrollada con IA.

¡°Se demandan art¨ªculos cada vez m¨¢s saludables o dirigidos a un grupo racial con necesidades concretas¡­¡±

Tornero asegura que trabajar con datos ya es una rutina: ¡°La explotaci¨®n se realiza mediante t¨¦cnicas estad¨ªsticas avanzadas. Tras extraer la informaci¨®n de nuestros productos, cruzamos datos de ventas con las composiciones de las f¨®rmulas y las caracter¨ªsticas de los qu¨ªmicos utilizados. Un camino que ahora parece claro, aunque en el pasado nos cost¨® darnos cuenta de las inmensas posibilidades que nos deparaba. As¨ª hemos encontrando soluciones a problemas que, a veces, ni siquiera sab¨ªamos que exist¨ªan¡±. Y el ingeniero remata a continuaci¨®n: ¡°Son estas las t¨¦cnicas que nos han permitido una sustancial mejora en los ¨ªndices de calidad de las formulaciones de nuestros cosm¨¦ticos desde el punto de vista de la experiencia del usuario¡±.

El resultado: cremas m¨¢s eficientes, texturas m¨¢s agradables, fragancias m¨¢s atractivas¡­ Productos mejorados a partir de los gustos y necesidades de cada cual.

Las experiencias, de momento, se centran especialmente en asistentes de belleza digitales, como el sistema ModiFace de L¡¯Or¨¦al. El gigante cosm¨¦tico adquiri¨® en 2018 la empresa canadiense de IA y realidad aumentada que da nombre a esta aplicaci¨®n, que permite probar maquillajes de manera virtual y se despacha v¨ªa Amazon para Estados Unidos y Jap¨®n. Tambi¨¦n empiezan a hacerse populares los Magic Mirror ¡ªprobador de los labiales de Bourjois¡ª y Let¡¯s Get Ready de Coty, este ¨²ltimo en alianza con Amazon y su Echo Show, desde el que Alexa, su asistente de voz, ofrece consejos, rutinas, tutoriales y recomendaciones.

Adem¨¢s, el rastro de cosm¨¦tica inteligente puede seguirse en las cada vez m¨¢s utilizadas aplicaciones y servicios online como Skin Advisor de Olay, ClinicalReality de Clinique o My Beauty Matches. Basta con hacerse un selfi, subirlo y dejar que el algoritmo de turno haga el resto. ¡°La suma de herramientas como el big data y la IA ayudan a prever los comportamientos de consumo, que est¨¢n a merced de factores socioecon¨®micos, culturales o modas. ?Qu¨¦ ha cambiado? Que antes se trabajaba con muestras, de poblaciones o de consumidores, y ahora hemos ampliado el ¨¢mbito de actuaci¨®n: podemos medir impacto en redes sociales, segmentar al comprador, dirigirnos a ¨¦l o ella personalmente, motivarles para que participen mediante herramientas [apps]¡­ Por fin hay una interacci¨®n, una conversaci¨®n directa entre el cliente potencial y la marca¡±, expone Hussein Galindo.

Hay una sombra, y no precisamente de ojos, que empa?a esta euforia alrededor de la belleza inteligente. La cuesti¨®n de la privacidad, claro. Es o¨ªr hablar de big data y empezar a sospechar de mercadeo de informaci¨®n personal e invasi¨®n de la intimidad. ¡°La disrupci¨®n llegar¨¢ con el genuino di¨¢logo entre las marcas y los consumidores¡±, concluye el ingeniero inform¨¢tico. ¡°Debemos seguir madurando en la l¨ªnea del impacto de este tipo de soluci¨®n, porque ahora todo el mundo est¨¢ muy sensible¡­ ?No me estar¨¢ grabando ese espejo que me maquilla, con todas esas c¨¢maras de reconocimiento facial integradas? Hasta que no maduremos como sociedad digital, no podr¨¢ venir el cambio¡±.