Los cinco factores detr¨¢s de la explosi¨®n del virus en Espa?a

A finales de febrero, los casos de coronavirus comenzaban a crecer en Espa?a. La explosi¨®n fue cada vez m¨¢s evidente de ah¨ª al 20 de marzo, cuando los expertos se?alan el pico epid¨¦mico ¡ªcon los datos que se conocen ahora, no con los que hab¨ªa entonces, que iban con retraso¡ª. Existen cinco factores con una clara correlaci¨®n en su (desigual) expansi¨®n por Espa?a en esas fechas, seg¨²n un estudio estad¨ªstico preliminar publicado el pasado mi¨¦rcoles: el porcentaje de sanitarios contagiados, el n¨²mero de plazas de residencias de ancianos, la movilidad interior en las comunidades aut¨®nomas y la de cada una con Madrid (por un lado) y con el Pa¨ªs Vasco (por otro). Cuanto mayores son estas variables en una autonom¨ªa, m¨¢s casos registr¨®.

Para llegar a estas conclusiones, Diana G¨®mez-Barroso y Rebeca Ramis, dos investigadoras del Centro Nacional de Epidemiolog¨ªa (dependiente del Instituto de Salud Carlos III, que a su vez depende del Ministerio de Ciencia) cruzaron los datos de los casos diarios declarados a la Red Nacional de Vigilancia de la Salud P¨²blica con 17 variables que suelen influir en la incidencia de virus respiratorios, seg¨²n la literatura cient¨ªfica: demogr¨¢ficas, uso de transporte p¨²blico, salud de la poblaci¨®n y actividades econ¨®micas, movilidad de personas dentro y fuera de la regi¨®n¡­

Solo los cinco mencionados al principio presentaron una correlaci¨®n con la incidencia de la pandemia. No la hubo, por ejemplo, para la prevalencia de enfermedades respiratorias o card¨ªacas, para los pasajeros que llegaron diariamente de zonas con alta transmisi¨®n o para una alta o baja densidad de poblaci¨®n. Es decir, estas variables no parecen haber tenido ninguna relevancia en la expansi¨®n del coronavirus. ¡°Al menos en lo que respecta a las diferencias entre comunidades, que es lo que hemos estudiado¡±, se?ala G¨®mez-Barroso, una de las autoras del estudio. ¡°Cuando continuemos analizando datos y bajemos a nivel provincial o local es posible que encontremos otros factores¡±, contin¨²a.

El estudio es un acercamiento estad¨ªstico a correlaciones, pero en ning¨²n momento puede establecer causalidad. Dicho de otra forma: ha comprobado que cuantas m¨¢s plazas de residencias de ancianos por cada 100 mayores de 70 a?os hab¨ªa en una comunidad, la expansi¨®n del coronavirus fue mayor, pero no demuestra que el n¨²mero de plazas sea causante de su incidencia. Y como eso, igual sucede con la movilidad (medida por la actividad de los tel¨¦fonos m¨®viles) o el porcentaje de sanitarios infectados. Cada una de estas variables tiene una explicaci¨®n que puede parecer plausible, pero no dejan de ser hip¨®tesis que habr¨ªa que demostrar con investigaciones adicionales.

En el caso de las residencias, explican las autoras, las personas mayores de 70 a?os y las que viv¨ªan en estos centros han sido las poblaciones m¨¢s afectadas por la covid, por lo que ¡°es l¨®gico que este factor haya sido uno de los factores relevantes¡±. En cuanto a la influencia del porcentaje de sanitarios infectados en el ascenso de la curva, puede deberse a dos motivos, argumentan: ¡°Por un lado, el n¨²mero de profesionales infectados ha sido muy alto, lo que incrementa directamente el total de casos. Por otro, los sanitarios han sido un eslab¨®n m¨¢s en la cadena de transmisi¨®n del virus, especialmente en los primeros d¨ªas de la epidemia cuando no se implementaban estrictas medidas de protecci¨®n e higiene¡±. Por ¨²ltimo, dadas las caracter¨ªsticas de la transmisi¨®n del virus, la movilidad de la poblaci¨®n, que directamente implica el contacto social, ¡°es el principal factor de riesgo¡± antes de tomar precauciones. Estudiaron espec¨ªficamente la movilidad con Madrid y el Pa¨ªs Vasco porque fueron las dos primeras donde se dispararon los casos, con lo que es posible que fueran exportadoras de infecciones, tal y como se?alan sus datos.

El objetivo de este proyecto de investigaci¨®n es identificar esos factores y trasladar este conocimiento para que se pueda actuar sobre ellos y as¨ª reducir la intensidad de la epidemia y prevenir ascensos futuros. M¨¢s all¨¢ de no establecer causalidades, el estudio tiene otras limitaciones: no entra a valorar otros aspectos que pudieron influir, como la capacidad de diagn¨®stico y aislamiento de enfermos, las capacidades hospitalarias o la cantidad de equipos de protecci¨®n con los que contaban los sanitarios.

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